[发明专利]基于太平洋震荡指数的日本冬生群鱿鱼资源丰度预测方法

摘要

本发明一种基于太平洋震荡指数的日本冬生群鱿鱼资源丰度预测方法，包括：获取前N年日本冬生群鱿鱼分布的北海道的太平洋一侧海域的每月的太平洋震荡指数PDO值；利用时间序列分析方法，对日本冬生群鱿鱼资源丰度CPUE与前N年每月的PDO值进行相关性分析，获取在统计上相关的P＜0.05的月PDO值，该些月PDO值作为影响日本冬生群鱿鱼资源丰度的气候因子；利用多元线性方程建立多个日本冬生群鱿鱼资源丰度预测模型并计算统计上P值，在上述多个日本冬生群资源丰度预测模型中，选择统计上P值最小的模型作为最优模型。

主权项

1.一种基于太平洋震荡指数的日本冬生群鱿鱼资源丰度预测方法，其特征在于，其包括以下步骤：S1、获取前N年日本冬生群鱿鱼分布的北海道的太平洋一侧海域的每月的太平洋震荡指数PDO值；S2、利用时间序列分析方法，对日本冬生群鱿鱼资源丰度CPUE与前N年每月的PDO值进行相关性分析，获取在统计上相关的P＜0.05的月PDO值，该些月PDO值作为影响日本冬生群鱿鱼资源丰度的气候因子；S3、利用多元线性方程建立多个日本冬生群鱿鱼资源丰度预测模型并计算统计上P值，其公式为：CPUE＝a+b1*x1+b2*x2+b3*x3+……+bn*xn式中，CPUE为日本中小型鱿钓船日产量，作为日本冬生群鱿鱼资源丰度衡量指标，a为常数，b1、b2、b3、……、bn为方程的系数；x1、x2、x3、……、xn为影响资源丰度的月PDO值；S4、在上述多个日本冬生群资源丰度预测模型中，选择统计上P值最小的模型作为最优模型。