[发明专利]一种基于YOLO目标检测的穴位定位方法有效
申请号: | 201811301190.5 | 申请日: | 2018-11-02 |
公开(公告)号: | CN109568123B | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
发明(设计)人: | 邓立邦 | 申请(专利权)人: | 广东数相智能科技有限公司 |
主分类号: | A61H39/02 | 分类号: | A61H39/02 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 颜希文;麦小婵 |
地址: | 510000 广东省广州市越秀区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例提供的基于YOLO目标检测的穴位定位方法,包括获取第一用户在第一用户终端选择的第一穴位名称,并将第一穴位对应的提示信息发送至第一用户终端;获取第一用户的第一部位图像;判断第一部位图像中的第一穴位所在的方位是否正确;若是,则通过预设的识别检测模型对第一部位图像进行识别检测,得到反馈信息,并将反馈信息发送至第一用户终端;识别检测模型是基于YOLO网络生成的,且识别检测模型用于对用户终端上传的部位图像进行穴位定位并标记穴位,能够有效地提高识别速度和工作效率,并且达到穴位定位精准、误差低的效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 yolo 目标 检测 穴位 定位 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于YOLO目标检测的穴位定位方法,其特征在于,包括以下步骤:获取第一用户在第一用户终端选择的第一穴位名称,并将所述第一穴位对应的提示信息发送至所述第一用户终端;其中,所述提示信息包括所述第一穴位对应的部位图像,以及所述第一穴位的方位的语音提示或文字提示;获取所述第一用户的第一部位图像;其中,所述第一部位图像为所述第一用户根据所述提示信息拍摄的身体部位图像;判断所述第一部位图像中的第一穴位所在的方位是否正确;若是,则通过预设的识别检测模型对所述第一部位图像进行识别检测,得到反馈信息,并将所述反馈信息发送至所述第一用户终端;所述识别检测模型是基于YOLO网络生成的,且所述识别检测模型用于对用户终端上传的部位图像进行穴位定位并标记穴位;其中,所述反馈信息包括所述第一穴位与所述第一部位图像的位置比例,以及所述第一穴位在所述第一部位图像的定位标记。
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