[发明专利]一种基于最优尺度形态顶帽乘积滤波的轴承故障诊断方法在审
| 申请号： | 201811302014.3 | 申请日： | 2018-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN109297712A | 公开（公告）日： | 2019-02-01 |
| 发明（设计）人： | 贾民平;鄢小安;许飞云;胡建中;黄鹏;佘道明 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06K9/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 马严龙 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于最优尺度形态顶帽乘积滤波的轴承故障诊断方法，在轴承附近安装加速度传感器采集轴承振动信号，确定结构元素尺度的初始范围；在每个结构元素尺度处对轴承振动信号进行形态顶帽乘积滤波，获得多个尺度下的形态学滤波结果；计算每个尺度下形态学滤波结果的三阶累计量对角切片和对角切片谱，获得多个尺度下的三阶累计量对角切片和对角切片谱；计算每个尺度下对角切片谱的故障特征比，根据最大故障特征比准则确定最优尺度下的对角切片谱；从最优尺度对角切片谱中提取轴承故障特征信息，实现轴承故障类型的准确判别。本发明简单易行，克服了传统多尺度形态学分析的缺点，能够提高轴承故障诊断精度。 | ||
| 搜索关键词： | 尺度 对角 切片 轴承故障 顶帽 滤波 形态学 轴承振动信号 故障特征 结构元素 滤波结果 累计量 三阶 诊断 多尺度形态学分析 加速度传感器 特征信息 轴承 采集 | ||
【主权项】：
1.一种基于最优尺度形态顶帽乘积滤波的轴承故障诊断方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，在轴承附近安装加速度传感器采集轴承振动信号，根据预先设定的采样频率和轴承故障频率计算得到结构元素长度L，再根据结构元素长度L和尺度λ之间的关系表达式λ＝L‑2，确定结构元素尺度的初始范围为1到L‑2；步骤2，在每个结构元素尺度处对轴承振动信号进行形态顶帽乘积滤波，获得多个尺度下的形态学滤波结果；步骤3，计算每个尺度下形态学滤波结果的三阶累计量对角切片和对角切片谱；步骤4，计算每个尺度下对角切片谱的故障特征比，根据最大故障特征比准则确定最优尺度下的对角切片谱；步骤5，从最优尺度对角切片谱中识别是否存在轴承故障特征频率，从而实现轴承故障类型的准确判别；若存在轴承故障特征频率，则认为轴承存在异常；否则，认为轴承正常工作。
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