[发明专利]健康预测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201811307276.9 | 申请日： | 2018-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN109390056A | 公开（公告）日： | 2019-02-26 |
| 发明（设计）人： | 王杰;庄伯金;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 深圳市立智方成知识产权代理事务所(普通合伙) 44468 | 代理人： | 王增鑫 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及智能决策领域，公开了一种健康预测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取用户的人脸图像；依据卷积神经网络，提取人脸图像中的面部特征；依据卷积神经网络和人脸图像中的面部特征，得到用户的健康参数的预测指标数据。本申请实施例中的方案，可以基于用户的人脸图像，通过卷积神经网络得到该用户的健康参数的预测指标数据，通过该方案，用户无需借助医疗器械产品，只需提供用户自己的一幅人脸图像，即可通过健康预测模型得到健康参数的预测指标数据，该健康参数的指标数据可反应该用户的健康状况，因此，通过该方案可以满足用户随时监测自身健康状况的需求，方便快捷。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸图像 健康参数 卷积神经网络 预测指标 计算机可读存储介质 健康状况 面部特征 终端设备 医疗器械产品 预测模型 指标数据 智能决策 健康 预测 申请 监测 | ||
【主权项】：
1.一种健康预测方法，其特征在于，包括：获取用户的人脸图像；依据预配置的卷积神经网络，提取所述人脸图像中的面部特征；依据所述卷积神经网络和所述人脸图像中的面部特征，得到所述用户的健康参数的预测指标数据，所述卷积神经网络用于根据人脸图像得到健康参数的指标数据。
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