[发明专利]一种基于电量关联性的户变关系异常判别方法

摘要

本发明主要公开了一种基于电量关联性的户变关系异常判别方法，包括以下步骤：1)供电单位配置相邻台区N，形成n个相邻台区组合：2)分析第k个相邻台区组合N_k，共有台区m个{T₁,T₂,...,T_m}，用户z户{U₁,U₂,...,U_z}；3)计算用户U_i与每个台区T_j的关联系数C_ij；4)找到用户U_i档案所属台区T_u的关联系数C_iu，若C_iu<‑C_cr，执行步骤5；否则输出用户U_i为正常用户，执行步骤6；5)找到用户U_i最大的关联系数C_iv，若C_iv>C_cr，输出用户U_i为户变嫌疑用户，嫌疑台区为T_v，执行步骤6；否则输出用户U_i为正常用户，执行步骤6；6)遍历该组相邻台区的每一个用户；若遍历完该组相邻台区的所有用户，则遍历每一组相邻台区，若遍历完所有相邻台区，则完成。本发明具有节省时间和资金成本，提高投入产出比的特点。

主权项

1.一种基于电量关联性的户变关系异常判别方法，其特征在于：包括以下步骤：1)供电单位根据需要配置相邻台区，形成n个相邻台区组合：{N1,N2,...,Nn}，给定最小正关联度Ccr，并定义大于Ccr为强正关联，小于‑Ccr为强负关联；2)分析第k个相邻台区组合Nk，Nk共有台区m个{T1,T2,...,Tm}，用户z户{U1,U2,...,Uz}；3)计算用户Ui与每个台区Tj的关联系数Cij，其中1≦i≦z，1≦j≦m；4)根据关联系数Cij，找到用户Ui档案所属台区Tu的关联系数Ciu，若Ciu<‑Ccr，执行步骤5；否则输出用户Ui为正常用户，执行步骤6；5)遍历用户Ui与所有台区的关联系数Cij，找到其中的最大的关联系数Civ，若Civ>Ccr，输出用户Ui为户变嫌疑用户，嫌疑台区为Tv，执行步骤6；否则输出用户Ui为正常用户，执行步骤6；6)按照i＝i+1的方式，返回步骤3，直至遍历该组相邻台区的每一个用户；若遍历完该组相邻台区的所有用户，执行步骤7；7)按照k＝k+1的方式，返回步骤2，直至遍历每一组相邻台区，若遍历完所有相邻台区，则执行步骤8；8)完成整个步骤，输出所有的户变嫌疑用户。