[发明专利]药用植物识别方法、装置和计算机设备在审
| 申请号： | 201811310959.X | 申请日： | 2018-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN109583318A | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 吴天博;张雪灵;王健宗;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444 | 代理人： | 冯晓平 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提出了一种药用植物识别方法、装置和计算机设备，其中，上述药用植物识别方法包括：对待识别的药用植物进行拍摄，获取包括所述待识别的药用植物的至少一个植物元素的至少两张图像，所述至少一个植物元素包括所述待识别的药用植物的叶片形态；将所述至少两张图像中的每张图像按照预定方式分割为预定数量的子图像；利用深度神经网络模型对分割获得的子图像进行识别，获得每张子图像的识别结果；计算分割获得的子图像的识别结果的平均值，根据所述平均值确定所述待识别的药用植物的识别结果；显示所述待识别的药用植物的识别结果。本申请可以实现提高药用植物的识别精度与准确率，提高药用植物的识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 药用植物 子图像 计算机设备 植物元素 图像 分割 神经网络模型 叶片形态 预定方式 准确率 申请 拍摄 | ||
【主权项】：
1.一种药用植物识别方法，其特征在于，包括：对待识别的药用植物进行拍摄，获取包括所述待识别的药用植物的至少一个植物元素的至少两张图像，所述至少一个植物元素包括所述待识别的药用植物的叶片形态；将所述至少两张图像中的每张图像按照预定方式分割为预定数量的子图像；利用深度神经网络模型对分割获得的子图像进行识别，获得每张子图像的识别结果；计算分割获得的子图像的识别结果的平均值，根据所述平均值确定所述待识别的药用植物的识别结果；显示所述待识别的药用植物的识别结果。
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