[发明专利]一种基于门当户对遗传算法的配电网多目标主动重构方法

摘要

本发明公开了一种基于门当户对遗传算法的配电网多目标主动重构方法，首先，将功率损耗、电压偏移和系统稳定裕度等指标融合到目标函数中，并引入判断矩阵法和线性加权法确定各个指标的权重和实现多目标函数的转化；其次，针对传统遗传算法的弊端，提出了基于“门当户对”原则的多种染色体交叉策略，丰富了种群进化方式的多样性，算法计算效率和寻优能力得到大大加强；最后通过设定临界值，实现主动配电网的自我感知和主动重构，提高配电网安全性和稳定性。仿真算例表明，本发明提出的模型和算法以及主动重构的理念符合当前主动配电网主动运行和主动控制的思路，具有较为广泛的应用前景。

主权项

1.一种基于门当户对遗传算法的配电网多目标主动重构方法，其特征在于，步骤如下：S1，建立多目标函数；所述多目标函数，包括有功损耗最小的目标函数f1、电压偏移最小的目标函数f2和电压稳定裕度最小的目标函数f3；S2，构建多目标函数的约束条件；所述约束条件，包括配电网的潮流约束、网络拓扑约束、配电网电压电流约束和分布式电源的出力约束；S3，构建分布式电源的模型；所述分布式电源包括PQ型分布式电源、PV型分布式电源和PQ(V)型分布式电源；S4，将多目标函数转换为单目标函数；采用判断矩阵法确定权重并通过线性加权法将多目标函数转化为容易求解的单目标函数，表达式如下：F＝min(c1f1'+c2f2'+c3f3')    (11)；式中，c1,c2,c3是权重，f1',f2',f3'是归一化后的值；S5，进行配电网主动重构。