[发明专利]基于多特征分析的脉冲噪声相机图像复原方法有效
| 申请号： | 201811325203.2 | 申请日： | 2018-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN109544471B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 陈华松;范媛媛;刘佳威 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 淮安市科文知识产权事务所 32223 | 代理人： | 廖娜;李锋 |
| 地址： | 223005 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明涉及脉冲噪声去除技术领域，公开了一种基于多特征分析的脉冲噪声相机图像复原方法，该复原方法对应的复原模型为： |
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| 搜索关键词： | 基于 特征 分析 脉冲 噪声 相机 图像 复原 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多特征分析的脉冲噪声相机图像复原模型，其特征在于，该复原模型为：![]()
其中，f1是待复原图像的轮廓结构，f2为待复原图像的纹理部分，D1是紧小波框架，D2是离散余弦变换，α，β是去噪系数，![]()
是最小二乘项。
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