[发明专利]一种基于抽样轨迹数据的路网车辆OD估计方法有效

专利信息
申请号: 201811331943.7 申请日: 2018-11-09
公开(公告)号: CN109544916B 公开(公告)日: 2020-06-26
发明(设计)人: 唐克双;曹喻旻 申请(专利权)人: 同济大学
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 杨宏泰
地址: 200092 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于抽样轨迹数据的路网车辆OD估计方法,包括以下步骤:1)将抽样车辆轨迹数据预处理为轨迹向量,并构建先验路段流量矩阵和路段行程时间矩阵,计算得到先验OD矩阵;2)集计抽样车辆的路径选择比例作为全路网分配矩阵,通过估计得到路段流量与路段行程时间标定各路段BPR函数;3)扩展广义最小二乘框架,将OD、路段流量与路段行程时间同时作为决策变量,以交通分配关系与BPR函数作为约束条件,通过梯度下降法对优化模型进行求解。与现有技术相比,本发明具有单源数据、估计结果可靠、动态估计、适用性好等优点。
搜索关键词: 一种 基于 抽样 轨迹 数据 路网 车辆 od 估计 方法
【主权项】:
1.一种基于抽样轨迹数据的路网车辆OD估计方法,其特征在于,包括以下步骤:1)将抽样车辆轨迹数据预处理为轨迹向量,并构建先验路段流量矩阵和路段行程时间矩阵,计算得到先验OD矩阵;2)集计抽样车辆的路径选择比例作为全路网分配矩阵,通过估计得到路段流量与路段行程时间标定各路段BPR函数;3)扩展广义最小二乘框架,将OD、路段流量与路段行程时间同时作为决策变量,以交通分配关系与BPR函数作为约束条件,通过梯度下降法对优化模型进行求解。
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