[发明专利]基于机器视觉的产品表面形状缺陷检测方法和系统在审
| 申请号： | 201811334974.8 | 申请日： | 2018-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN109596620A | 公开（公告）日： | 2019-04-09 |
| 发明（设计）人： | 潘成华;周泓镔 | 申请（专利权）人： | 江苏网进科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88 |
| 代理公司： | 苏州佳博知识产权代理事务所(普通合伙) 32342 | 代理人： | 唐毅 |
| 地址： | 215300 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于机器视觉的产品表面形状缺陷检测方法，包括以下步骤：通过图像采集获取待检测产品的样本图像和目标图像；对所述样本图像和目标图像进行预处理，分别获取样本图像和目标图像的二值图；对所述样本图像的二值图和所述目标图像的二值图进行差运算，获取差影图和缺陷值，根据所述缺陷值判断所述目标图像是否有缺陷。本发明无接触的自动检测产品表面图案的质量，不需取回缺陷产品一一对比，大大减少工作人员的工作量。且该方法易于扩展，若需要对颜色也进行检查，只需在图像处理模块中的图像对比与分析中加入颜色对比算法即可。 | ||
| 搜索关键词： | 目标图像 样本图像 二值图 产品表面形状 基于机器 缺陷检测 视觉 预处理 图像处理模块 待检测产品 产品表面 缺陷产品 图像采集 图像对比 颜色对比 自动检测 差运算 无接触 取回 算法 工作量 图案 检查 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器视觉的产品表面形状缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：通过图像采集获取待检测产品的样本图像和目标图像；对所述样本图像和目标图像进行预处理，分别获取样本图像和目标图像的二值图；对所述样本图像的二值图和所述目标图像的二值图进行差运算，获取差影图和缺陷值，根据所述缺陷值判断所述目标图像是否有缺陷。
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