[发明专利]基于安卓系统的移动设备老化重生方法在审
| 申请号： | 201811335466.1 | 申请日： | 2018-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN109522143A | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 向剑文;田冰霏;翁才生;赵冬冬 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06F11/07 | 分类号： | G06F11/07 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 许美红 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于安卓系统的移动设备老化重生方法，包括：步骤1，构建移动设备用户行为马尔科夫模型和老化过程马尔科夫模型，用户行为马尔科夫模型为二状态马尔科夫模型，包括活跃状态和休眠状态；老化过程马尔科夫模型用于用以预测和判断移动设备老化过程的各个状态，包括年轻状态、老化状态、主动执行恢复状态、被动执行恢复状态；步骤2，将用户行为马尔科夫模型和老化过程马尔科夫模型相结合，构建完整老化重生马尔科夫模型；步骤3，计算完整老化重生马尔科夫模型的稳态值，计算在不同时间点下执行老化重生下各状态的损失值，以获取最优的老化重生执行时间点。 | ||
| 搜索关键词： | 马尔科夫模型 老化 老化过程 移动设备 安卓系统 恢复状态 用户行为 时间点 构建 移动设备用户 活跃状态 老化状态 休眠状态 稳态 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于安卓系统的移动设备老化重生方法，其特征在于，包括：步骤1，构建移动设备用户行为马尔科夫模型和老化过程马尔科夫模型，用户行为马尔科夫模型为二状态马尔科夫模型，包括活跃状态和休眠状态；老化过程马尔科夫模型用于用以预测和判断移动设备老化过程的各个状态，包括年轻状态、老化状态、主动执行恢复状态、被动执行恢复状态；步骤2，将用户行为马尔科夫模型和老化过程马尔科夫模型相结合，构建完整老化重生马尔科夫模型；步骤3，计算完整老化重生马尔科夫模型的稳态值，计算在不同时间点下执行老化重生下各状态的损失值，以获取最优的老化重生执行时间点。
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