[发明专利]商品推荐方法及其装置、服务器、商品推荐系统有效
申请号: | 201811337124.3 | 申请日: | 2018-11-12 |
公开(公告)号: | CN109447762B | 公开(公告)日: | 2022-06-10 |
发明(设计)人: | 韩雪晨;唐傲;刘文仪 | 申请(专利权)人: | 深圳市喂车科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及商品推荐技术领域,特别是涉及一种商品推荐方法及其装置、服务器、商品推荐系统。方法包括:接收各类不同推荐因子对应的参数;根据各类不同推荐因子对应的参数,生成商品推荐列表;根据商品推荐列表,推荐商品;获取推荐商品的转化率;根据推荐商品的转化率,优化每个推荐因子的参数,并将优化后的每个所述推荐因子的参数作为新参数。一方面,由于推荐因子的参数可根据推荐商品的转化率,不断地优化,以便进化出较优参数以及根据较优参数再次推荐商品,以此适应持续变化的用户消费行为。另一方面,其是持续地遍历出比前一次推荐中更优参数,寻优过程是持续的,不间断的从理论到实践再到理论上循环地进化出更优参数。 | ||
搜索关键词: | 商品 推荐 方法 及其 装置 服务器 系统 | ||
【主权项】:
1.一种商品推荐方法,其特征在于,所述方法包括:接收各类不同推荐因子对应的参数;根据所述各类不同推荐因子对应的参数,生成商品推荐列表;根据所述商品推荐列表,推荐商品;获取推荐商品的转化率;根据所述推荐商品的转化率,优化每个所述推荐因子的参数,并将优化后的每个所述推荐因子的参数作为新参数。
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