[发明专利]一种利用模式识别技术对热力站热负荷进行预测的方法

摘要

本发明公开了一种利用模式识别技术对热力站热负荷进行预测的方法，包括：S1:安装温度监测设备，并设定室内环境温度值；S2:将次日天气预报分为与S1相同时段，并求平均值；S3:将S1和S2得到的数据通过欧式距离算法对历史时间顺序数据集合进行计算和排序，得出其升序的历史时间顺序数据；S4:按照若干预测时段获得其最小欧式距离对应的历史行记录，获得其原始对应热力站的多个相关参数；S5:以最小欧式距离历史时刻对应热力站二次送水温度或瞬时热负荷为因变量，对应的用户室内相关因素为自变量，得时间延迟；S6:1减最大相关系数，得出修正系数值，计算出次日的预测热负荷；计算分析出热源厂的预测热负荷值，最终实现源、网、站的联合调节。

主权项

1.一种利用模式识别技术对热力站热负荷进行预测的方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：在用户家中安装现有室内环境温度监测设备，并根据监测到的室内温度数据设定若干时段内的用户室内环境温度值；S2：将次日天气预报数据分为与S1相同的若干时段，并计算出平均值；S3：依据设定的若干时段的用户室内环境温度以及天气预报数据，通过欧式距离算法对历史时间顺序数据集合进行计算和排序，得出其升序的历史时间顺序数据；S4：按照若干预测时段获得其最小欧式距离对应的历史行记录，获得其原始对应热力站的热负荷、二次送水温度、回水温度、一次阀门开度和二次循环泵频率参数；S5：以最小欧式距离历史时刻对应热力站二次送水温度或瞬时热负荷为因变量，对应的用户室温度，室外环境温度、风力为自变量(其数据集取数时间范围为对应该时间点前后6个小时数据)，依照时间顺序相关性，线性回归最大复相关系数R(lmax)，并得出对应其时间延迟；S6：将1减去最大相关系数，得出修正系数值，计算出次日的预测热负荷；并结合一次热网供热迟滞时间的基础上，计算分析出热源厂的预测热负荷值，实现源、网、站的联合调节。