[发明专利]一种基于图元分解和各向异性矫正的纺织品瑕疵检测方法在审
| 申请号： | 201811352611.7 | 申请日： | 2018-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN109636775A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 梁久祯;刘威 | 申请（专利权）人： | 常州大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 213164 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及纺织品检测技术领域，尤其是基于图元分解和各向异性矫正的纺织品瑕疵检测方法。首先，根据变化规律将织物分成Lattice。提出一种有效的各向异性校正方法，减小Lattice间的拉伸和畸变。提出一种图元分解方法，将矫正后的Lattice划分为粒度更小的图形元素。提出一种自监督阈值选择策略，利用无瑕区域获得阈值，使每个图元都有相应的瑕疵判断标准。本发明提供了一种基于图元分解和各向异性矫正的纺织品瑕疵检测方法，确定图案的大小对纺织品分块，减少计算复杂度，提高检测速率。通过各向异性矫正，减少拉伸畸变对纺织品的影响。利用图元分解，将图案分解为粒度更小的图元，有利于增加本发明的准确率。同时本方法对瑕疵类型具有普适性。 | ||
| 搜索关键词： | 图元 矫正 纺织品 分解 瑕疵检测 畸变 拉伸 纺织品检测 计算复杂度 变化规律 区域获得 图案分解 图形元素 阈值选择 瑕疵类型 瑕疵判断 普适性 准确率 分块 减小 校正 图案 检测 监督 | ||
【主权项】：
1.一种基于图元分解和各向异性矫正的纺织品瑕疵检测方法，其特征是，包括以下步骤：输入待检测含有周期变化图案的纺织品图像；确定图案的周期模板大小；根据模板大小对图像进行分块；利用TC算法进行初始检测，对原图和初始检测结果进行异或操作得到无瑕区域；对异或得到的无瑕区域进行各向异性矫正；将初始检测结果和矫正后的无瑕区域进行图元分解，得到粒度更小的图像块；训练无瑕区域得到阈值，检测初始结果中所包含的无瑕部分并过滤；将检测完毕后的图元进行合并，得到最终的检测结果。
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