[发明专利]针对在线社交网络数据提取后的稳定性判别方法

摘要

本发明提出了一种针对在线社交网络数据提取后的稳定性判别方法，包括如下步骤：S1，E0＝(1,0,0)T，初始状态，无信息传播时的平衡点；S2，终止状态，信息已经传遍整个网络后的平衡点；S3，在前提下，信息在竞争传播过程中，系统达到暂时稳定状态的平衡点

主权项

1.一种针对在线社交网络数据提取后的稳定性判别方法，其特征在于，包括如下步骤：当在线社交网络数据通过概率模型进行收集整理后，通过设置平衡点公式E＝(S,IA,IB)T，求解得到方程组的三个解E0,En,Et，这三个解都是CISIR传播模型的平衡点，E0,En,Et的具体表示分别为：S1，E0＝(1,0,0)T，初始状态，无在线社交网络数据信息传播时的平衡点；S2，终止状态，在线社交网络数据信息已经传遍整个网络后的平衡点；S3，在前提下，在线社交网络数据信息在竞争传播过程中，达到暂时稳定状态的平衡点其中c为常数，为了描述的方便，对中的部分表达式进行变量替换，令其中，μ1为A信息传播率与在线社交网络的度分布函数的乘积，μ2为B信息传播率与在线社交网络的度分布函数的乘积，v1为A信息被对方信息取代的置换率与在线社交网络的度分布函数的乘积，v2为B信息被对方信息取代的置换率与在线社交网络的度分布函数的乘积，然后再对的每个变量求偏导数，得到方程组的对应矩阵：通过三个平衡点的约束条件进行数据稳定性判断，将通过概率模型形成的在线社交网络数据稳定性判别之后，提取出在线社交网络数据传输到远程终端。