[发明专利]基于模糊算法与分数阶微分算法的声呐图像增强方法有效
| 申请号： | 201811353383.5 | 申请日： | 2018-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN109615590B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 曾庆军;史志晨;戴晓强;赵强;王阳 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 楼高潮 |
| 地址： | 212003*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模糊算法与分数阶微分算法的声呐图像增强方法，实现了多波束前视声呐图像的增强。本发明基于经典模糊增强算法，提出一种新的模糊图像增强算法，使得在进行模糊增强运算时，计算难度大大降低。并且对于灰度值低的部分信息给与保留，增强之后的多波束前视声呐图像中所包含的信息不会减少。再此基础之上将经过前述的模糊增强算法所得到的声呐图像，应用分数阶微分算法进行锐化处理。锐化之后的声呐图像不仅清晰，而且各个信息之间的对比度得到增强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模糊 算法 分数 微分 声呐 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于模糊算法与分数阶微分算法的声呐图像增强方法，其特征在于，主要包括以下步骤：首先声呐图像的模糊化处理，接着建立基于ln函数的模糊隶属度函数，然后确立模糊增强算子，在此基础上对基于ln函数的模糊隶属度函数进行模糊逆变换，最后进行分数阶微分运算。
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