[发明专利]智能核保方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201811354178.0 申请日: 2018-11-14
公开(公告)号: CN109523412A 公开(公告)日: 2019-03-26
发明(设计)人: 金晓辉;阮晓雯;徐亮;肖京 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q40/08 分类号: G06Q40/08;G06Q10/10
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 林燕云
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了智能核保方法、装置、设备及存储介质,方法包括:从保险数据库中获取历史数据集;将所获取的历史数据集通过预设规则划分为正样本数据集以及负样本数据集;基于所述正样本数据集以及负样本数据集,通过预设算法建模训练以得到核保预警模型;获取待核保保单的数据;以及利用所述核保预警模型对所获取的待核保保单的数据进行评估以得到所述待核保保单的风险值。通过实施本方案可以解决现有技术中对保险保单核保过程需要依靠人工核保方式进行核保的问题以及因人工核保方式而导致的人工成本过高以及容易出现工作失误及漏洞等问题,通过机器学习方式训练预测模型,进而可以实现机器智能核保,有利于实现智能决策。
搜索关键词: 核保 数据集 历史数据 预警模型 负样本 正样本 计算机可读存储介质 保险数据库 计算机设备 存储介质 工作失误 机器学习 机器智能 人工成本 预测模型 预设规则 预设算法 智能决策 智能 建模 漏洞 评估 保险
【主权项】:
1.一种智能核保方法,其特征在于,包括:从保险数据库中获取历史数据集,其中,所述历史数据集为所述保险数据库中预设时间范围内的所有保单数据的集合;将所获取的历史数据集通过预设规则划分为正样本数据集以及负样本数据集,其中,所述正样本数据集为正常投保或理赔的保单数据的集合,所述负样本数据集为高风险保单数据的集合;基于所述正样本数据集以及负样本数据集,通过预设算法建模训练以得到核保预警模型;获取待核保保单的数据;以及利用所述核保预警模型对所获取的待核保保单的数据进行评估以得到所述待核保保单的风险值。
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