[发明专利]基于用户偏好的众包任务推送方法及相关装置有效

专利信息
申请号: 201811364711.1 申请日: 2018-11-15
公开(公告)号: CN109523237B 公开(公告)日: 2023-08-04
发明(设计)人: 黄夕桐;李佳琳;王健宗;肖京 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q10/101 分类号: G06Q10/101;G06F16/958
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例公开了基于用户偏好的众包任务推送方法及相关装置,其中,所述方法包括:针对目标任务类型的任务确定第一预设数量的任务响应活跃用户;分别获取各个任务响应活跃用户的历史推送数据集;根据历史推送数据集,建立接受概率逻辑回归模型;利用接受概率逻辑回归模型,根据活跃用户数据和历史任务数据估算历史任务接受概率;根据历史任务接受概率和响应结果标签数据,估算任务响应活跃用户的用户似然程度;根据第一预设数量的任务响应活跃用户各自对应的用户似然程度从第一预设数量的任务响应活跃用户中确定第一高偏好目标用户,并将目标任务类型的目标推送任务推送给第一高偏好目标用户。采用本发明的方案,可以提高众包任务的交付效率。
搜索关键词: 基于 用户 偏好 任务 推送 方法 相关 装置
【主权项】:
1.一种基于用户偏好的众包任务推送方法,其特征在于,包括:针对目标任务类型的任务确定第一预设数量的任务响应活跃用户;分别获取各个任务响应活跃用户的历史推送数据集,所述历史推送数据集包括第二预设数量的历史推送数据,所述历史推送数据包括所述任务响应活跃用户被推送目标任务类型的历史推送任务所产生的活跃用户数据、所述历史推送任务对应的历史任务数据和所述历史推送任务是否被所述任务响应活跃用户接受的响应结果标签数据;根据所述第一预设数量的任务响应活跃用户各自的历史推送数据集,建立历史任务接受概率关于所述历史任务数据和所述活跃用户数据的接受概率逻辑回归模型,所述历史任务接受概率为所述任务响应活跃用户对各个历史推送任务的接受概率;利用所述接受概率逻辑回归模型,根据所述活跃用户数据和所述历史任务数据估算所述历史任务接受概率;根据所述历史任务接受概率和所述响应结果标签数据,估算所述任务响应活跃用户关于所述历史推送任务及所述历史推送任务的响应结果标签数据对应的响应结果的用户似然程度;根据所述第一预设数量的任务响应活跃用户各自对应的用户似然程度从所述第一预设数量的任务响应活跃用户中确定第一高偏好目标用户,并将目标任务类型的目标推送任务推送给所述第一高偏好目标用户。
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