[发明专利]一种基于支持向量机和树叶磁学的大气重金属污染评估方法在审
| 申请号： | 201811365877.5 | 申请日： | 2018-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN109490476A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 王爱霞;王晓萌 | 申请（专利权）人： | 内蒙古工业大学 |
| 主分类号： | G01N33/00 | 分类号： | G01N33/00 |
| 代理公司： | 西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙) 61239 | 代理人： | 杨凤娟 |
| 地址： | 010051 内蒙*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于支持向量机和树叶磁学的大气重金属污染评估方法，包括以下步骤：S1：大气颗粒物采集测定：采用大气采集装置对大气颗粒物进行采集，并用石英滤膜进行过滤，采用X射线光谱分析法对过滤得的颗粒物进行测定，对测定结果数据进行记录，同时对采集的季节、风速、湿度、温度情况进行记录，对不同季节、风速、湿度、温度情况下得出的数据进行分类，对比。本发明通过对不同季节、风速、湿度、温度情况下得出的数据进行分类，对比，能够更加全面的做出大气重金属污染评估，同时能够对数据进行整合，剔除无用重复数据，并对数据进行分类，将分类后的数据上传至电脑进行存储，能够快速的对数据进行提取。 | ||
| 搜索关键词： | 重金属污染 风速 分类 大气颗粒物 支持向量机 采集 树叶 过滤 评估 光谱分析法 大气采集 石英滤膜 数据上传 重复数据 颗粒物 记录 整合 剔除 存储 并用 电脑 | ||
【主权项】：
1.一种基于支持向量机和树叶磁学的大气重金属污染评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：大气颗粒物采集测定：采用大气采集装置对大气颗粒物进行采集，并用石英滤膜进行过滤，采用X射线光谱分析法对过滤得的颗粒物进行测定，对测定结果数据进行记录，同时对采集的季节、风速、湿度、温度情况进行记录，对不同季节、风速、湿度、温度情况下得出的数据进行分类，对比；S2：树叶样品采集：在大气颗粒物采集地同时采集树叶作为样品，并对树叶样品进行磁学参数测试，对测试结果数据进行记录；S3：支持向量机模型构建：根据S1和S2中所述的数据建立评估模型；S4：模型分析：对S3中所述的模型进行综合分析，完成大气重金属污染评估；S5：数据整合：对S1和S2中所述的数据进行整合，剔除无用重复数据，并对数据进行分类，将分类后的数据上传至电脑进行存储。
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