[发明专利]一种可穿戴设备及其脉搏监测方法在审
| 申请号： | 201811366462.X | 申请日： | 2018-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN109602410A | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 苏鹏程;张一凡 | 申请（专利权）人： | 青岛真时科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/024 | 分类号： | A61B5/024;A61B5/02;A61B5/021;A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京市隆安律师事务所 11323 | 代理人： | 权鲜枝;吴昊 |
| 地址： | 266061 山东省青*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了可穿戴设备及其脉搏监测方法，方法包括：利用所述可穿戴设备上的传感器采集用户的脉搏数据并存储到缓存中；对所述脉搏数据进行处理，将处理后的脉搏数据输入到预先训练完成的神经网络模型中进行健康状况预测，得到健康状况预测结果；在可穿戴设备的脉搏监测界面上显示所述健康状况预测结果。在收集用户脉搏数据的基础上，通过机器学习进一步处理和分析，显示健康状况预测结果，帮助人们方便及时地了解自己的身体状况，并建议用户在身体异常时及时就医诊断和治疗，保障人们的身体健康。同时，也可以辅助医生进行诊断，提供临床参考。 | ||
| 搜索关键词： | 健康状况预测 可穿戴设备 脉搏数据 脉搏监测 神经网络模型 缓存 处理和分析 传感器采集 诊断和治疗 辅助医生 机器学习 建议用户 身体状况 存储 诊断 参考 帮助 | ||
【主权项】：
1.一种脉搏监测方法，其特征在于，应用于可穿戴设备，包括：利用所述可穿戴设备上的传感器采集用户的脉搏数据并存储到缓存中；对所述脉搏数据进行处理，将处理后的脉搏数据输入到预先训练完成的神经网络模型中进行健康状况预测，得到健康状况预测结果；在可穿戴设备的脉搏监测界面上显示所述健康状况预测结果。
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