[发明专利]数据异动分析方法及装置在审

专利信息
申请号: 201811369529.5 申请日: 2018-11-16
公开(公告)号: CN109656969A 公开(公告)日: 2019-04-19
发明(设计)人: 车文彬;闫柄任;颜培英 申请(专利权)人: 北京奇虎科技有限公司
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06Q30/02
代理公司: 北京华沛德权律师事务所 11302 代理人: 房德权
地址: 100088 北京市西城区新*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及数据分析技术领域,尤其涉及数据异动分析方法及装置,所述方法包括:确定待分析的目标业务参数;根据目标业务参数所处的业务场景,获取与目标业务参数关联的多个业务特征;对满足预设关联条件的业务特征进行筛选,获得至少一个特征关联项集,其中,预设关联条件为在同一关联参数下发生数据异常情况,特征关联项集中包含满足所述预设关联条件的多个业务特征;从所述至少一个特征关联项集中将置信度大于预设置信度阈值的特征关联项集所包含的各个业务特征确定为使所述目标业务参数发生异动的关联业务特征。本发明能够明确致使目标业务参数发生异常的业务特征之间的内在对应关系,从而更加准确、快速地定位出目标业务参数的异常原因。
搜索关键词: 目标业务 业务特征 关联项 关联条件 预设 分析方法及装置 数据异动 数据分析技术 参数关联 关联参数 关联业务 数据异常 业务场景 异常原因 预设置 置信度 信度 异动 筛选 分析
【主权项】:
1.一种数据异动分析方法,其特征在于,所述方法包括:确定待分析的目标业务参数;根据所述目标业务参数所处的业务场景,获取与所述目标业务参数关联的多个业务特征;对满足预设关联条件的业务特征进行筛选,获得至少一个特征关联项集,其中,所述预设关联条件为在同一关联参数下发生数据异常情况,所述特征关联项集中包含满足所述预设关联条件的多个业务特征;从所述至少一个特征关联项集中将置信度大于预设置信度阈值的特征关联项集所包含的各个业务特征确定为使所述目标业务参数发生异动的关联业务特征。
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