[发明专利]一种基于改进RANSAC算法的中、长波红外图像配准方法在审
| 申请号： | 201811373319.3 | 申请日： | 2018-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN109741376A | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 姜丰;陈旭;吴磊;房昊宇 | 申请（专利权）人： | 天津津航技术物理研究所 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06T7/11 |
| 代理公司： | 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 | 代理人： | 祁恒 |
| 地址： | 300308 天津*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种特别适用于中/长波双波段红外成像系统的基于改进RANSAC算法的中、长波红外图像配准方法。该方法主要包括图像采集、特征点提取、分区域初次筛选、RANSAC算法二次筛选和图像配准五个步骤。本发明在特征点选取过程中，引入Harris角点检测算法检测中、长波图像中的匹配特征点，使用区域分割方法对匹配特征点进行初次筛选，保证特征点在图像中均匀分布，然后利用RANSAC算法进行二次筛选，能够有效去除误匹配特征点对，有效提升匹配质量。 | ||
| 搜索关键词： | 长波 匹配特征点 二次筛选 红外图像 特征点 配准 双波段红外成像 图像处理技术 筛选 图像 特征点提取 使用区域 图像采集 图像配准 分区域 去除 匹配 改进 分割 引入 检测 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进RANSAC算法的中、长波红外图像配准方法；其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1、图像采集：分别采集中、长波红外图像，以中波红外图像作为基准图像，长波红外图像作为待配准图像；S2、特征点提取：使用Harris角点检测算法分别对中、长波红外图像进行特征点提取；S3、分区域初次筛选：将长波红外图像均匀分割为大小相同的多块区域，分别在每块区域中选择相同数量的特征点，然后在作为基准图像的中波红外图像中找到和长波红外图像的特征点对应的匹配点，形成匹配的特征点对；S4、RANSAC算法二次筛选：使用RANSAC算法对初次筛选后的特征点对进行二次筛选，去除误匹配特征点对；S5、图像配准：根据RANSAC算法二次筛选的结果进行配准，得到最终配准图像。
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