[发明专利]基于大数据科学和动态权重调整的课程推荐方法及系统有效
| 申请号： | 201811376466.6 | 申请日： | 2018-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN109582864B | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 黄昌勤;张捷;朱佳;赵美华 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 胡辉 |
| 地址： | 510631 广东省广州市天*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于大数据科学和动态权重调整的课程推荐方法及系统，方法包括：根据用户对课程的评分，生成用户课程矩阵；根据用户课程矩阵，生成学生的偏好信息；根据用户课程矩阵和学生的偏好信息，构建约束模型和独立评分模型；根据约束模型和独立评分模型，基于动态权重调整方法生成课程评分预测值；根据课程评分预测值进行课程推荐。本发明通过约束模型和独立评分模型来预测课程的评分，能够同时考虑全局信息和局部信息，且可以对预测的结果根据实际情况进行调整，效果稳定；另外，本发明在预测课程评分的时候，还采用了动态权重调整方法，大大提高了预测结果的准确性，可广泛应用于深度学习技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 科学 动态 权重 调整 课程 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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