[发明专利]一种文本翻译的方法、信息处理的方法以及装置有效
| 申请号： | 201811376563.5 | 申请日： | 2018-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN109543195B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 涂兆鹏;杨宝嵩;王星 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/42 | 分类号： | G06F40/42;G06F40/58;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种信息处理的方法，包括：获取待处理文本信息所对应的目标文本序列，目标文本序列中包括多个元素；根据目标文本序列获取上下文向量；根据上下文向量以及目标文本序列确定目标请求向量以及目标键向量；根据目标请求向量以及目标键向量确定目标文本序列所对应的逻辑相似度；采用逻辑相似度对目标文本信息所对应的目标文本序列进行编码处理，得到文本编码结果。本发明实施例还提供一种文本翻译的方法及装置。本发明实施例采用与离散序列相关的上下文向量对该离散序列进行编码，由此，强化离散序列中各个元素之间的依存关系，从而增强神经网络模型的性能，提升模型的学习能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 翻译 方法 信息处理 以及 装置 | ||
【主权项】：
1.一种文本翻译的方法，其特征在于，包括：获取目标文本信息所对应的目标文本序列，其中，所述目标文本序列中包括多个元素；根据所述目标文本序列获取上下文向量；根据所述上下文向量以及所述目标文本序列确定目标请求向量以及目标键向量，其中，所述目标请求向量与所述目标文本序列中的元素具有对应关系，所述目标键向量与所述目标文本序列中的元素具有对应关系；根据所述目标请求向量以及所述目标键向量确定所述目标文本序列所对应的逻辑相似度；采用所述逻辑相似度对所述目标文本信息所对应的所述目标文本序列进行编码处理，得到文本编码结果；对所述文本编码结果进行解码处理，以得到所述目标文本信息所对应的文本翻译结果。
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