[发明专利]一种集中供热系统中散热器面积的优化方法有效

专利信息
申请号: 201811385611.7 申请日: 2018-11-20
公开(公告)号: CN109583637B 公开(公告)日: 2023-07-14
发明(设计)人: 介鹏飞;焉富春;赵廷奉;李法庭;张玉梅 申请(专利权)人: 北京石油化工学院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/126
代理公司: 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 代理人: 郑立明;陈亮
地址: 102600 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种集中供热系统中散热器面积的优化方法,首先获取整个供暖季内每天的四个特征向量以及一个待测标签;对遗传算法的初始参数进行设置,基于所获取的特征向量建立优化模型,确定目标函数为总的年运行费用,将最佳相对散热面积比作为目标函数的函数变量,并研究两者的函数关系;通过遗传算法对所建立的目标函数进行数据筛选,得到满足要求的函数变量,获得最佳相对散热面积比。上述方法应用遗传算法(GA)有效的确定出最优的相对散热面积比,从而保证年供热运行费用和散热器的成本和最小,优化了集中供热系统。
搜索关键词: 一种 集中供热 系统 散热器 面积 优化 方法
【主权项】:
1.一种集中供热系统中散热器面积的优化方法,其特征在于,所述方法包括:步骤1、首先获取整个供暖季内每天的四个特征向量以及一个待测标签;其中,所述四个特征向量包括室外平均干球温度、热负荷值、二次网的供回水温度和热负荷系数;所述待测标签为热电联产CHP集中供热系统总的年运行费用;步骤2、对遗传算法的初始参数进行设置,基于所获取的特征向量建立优化模型,确定目标函数为总的年运行费用,将最佳相对散热面积比作为目标函数的函数变量,并研究两者的函数关系;步骤3、通过遗传算法对所建立的目标函数进行数据筛选,得到满足要求的函数变量,获得最佳相对散热面积比。
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