[发明专利]一种基于宏表情知识迁移的微表情识别方法有效
| 申请号： | 201811390009.2 | 申请日： | 2018-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN109543603B | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 贲晛烨;朱雪娜;周斌;肖瑞雪;王保键;黄以正 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 杨树云 |
| 地址： | 250199 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于宏表情知识迁移的微表情识别方法，包括步骤如下：(1)对表情和微表情进行分块处理；(2)对表情和微表情进行特征提取，提取LBP特征和光流特征；(3)构建宏表情知识迁移的微表情识别模型，即对表情和微表情学习特定类的映射，将表情和微表情投影到多个公共判别子空间；(4)通过基于欧氏距离的最近邻分类器对所述微表情进行分类识别。一方面，多特征学习可以结合不同特征的特点，使得识别结果达到最佳。另一方面，多任务学习是指以特征点为中心对人脸进行取块，减少面部其他无关区域对实验结果的影响。这里的特征点主要是指与表情和微表情识别相关的关键点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 表情 知识 迁移 识别 方法 | ||
【主权项】：
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