[发明专利]基于卷积神经网络的食物变质管理方法、系统、贮藏设备在审
| 申请号： | 201811393601.8 | 申请日： | 2018-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN109543605A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 邓灿赏;陈翀 | 申请（专利权）人： | 珠海格力电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津三元专利商标代理有限责任公司 12203 | 代理人： | 钱凯 |
| 地址： | 519070*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的食物变质管理方法、系统、贮藏设备，方法如下：获取食物图像信息；通过训练好的卷积神经网络模型对所述食物图像进行识别处理；根据所述食物图像信息识别食物是否变质；若所述食物变质时，发出提示信息，基于卷积神经网络的食物变质管理系统，包括：图像获取模块，用于获取食物图像信息；识别模块，用于根据所述食物图像信息识别食物是否变质，所述识别模块为训练好的卷积神经网络模型。提示模块，用于在所述食物变质时，发出提示信息。本发明能够实时自动监测变质食物，自动发出提醒，方便用户及时处理，有效防止贮藏环境污染，最大化的保障食物的贮藏质量，为用户营造健康干净的贮藏环境。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 食物图像 变质 贮藏 提示信息 信息识别 贮藏设备 实时自动监测 图像获取模块 变质食物 管理系统 提示模块 最大化 管理 健康 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的食物变质管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取食物图像信息；通过训练好的卷积神经网络模型对所述食物图像进行识别处理；根据所述食物图像信息识别食物是否变质；若所述食物变质时，发出提示信息。
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