[发明专利]一种基于位置大数据信息的手机防盗方法

摘要

本发明提供一种基于位置大数据信息的手机防盗方法，其过程如下：1)建立基础数据库；根据用户所在位置的时间长度，将用户位置分为常规位置area_F、偶尔位置area_O和可疑位置area_S；其中常规位置area_F是用户最常出现的位置，信任度最高；可疑位置area_S是用户最不常出现的位置甚至没有去过的位置，信任度最低。2)用户进行监控信息设置；作为输入参数，需要用户设定可信任距离、每个区域进行身份验证的时间间隔、报警联系方式。3)位置学习过程。本方法可以更加智能和迅速的发现终端是否被盗并可以实时跟踪被盗终端的位置信息；为用户提供便利，并可以有效的打击不法分子。

主权项

1.一种基于位置大数据信息的手机防盗方法，其特征在于，其过程如下：1)建立基础数据库；2)用户进行监控信息设置；3)位置学习过程①首先检测位置信息，并调用基础数据库，查看是否是新位置；②如果是新位置，则启动定时器，在定时器到达或者定时器到达之前，用户进行了身份验证，则定时器停止并归零；③若定时器溢出，则提示用户进行身份验证；若验证成功A次，则将该位置加入偶尔位置area_O中；④否则进入验证与报警过程；⑤在偶尔位置area_O中需要按照预先设定，进行身份验证，若超过A次验证成功，则将该位置加入常规位置area_F中，否则将该位置淘汰到可疑位置area_S中，继续执行②～④的操作；⑥若某位置超过C时间没有更新，则将该位置淘汰到可疑位置area_S中，继续执行②～④的操作；⑦同样在常规位置area_F中需要按照预先设定，需要进行周期性的身份验证，若超过C时间没有更新，则将该位置淘汰到偶尔位置area_O中，执行⑤⑥的操作。