[发明专利]一种绝缘芯变压器补偿参数的遗传算法优化方法及系统

摘要

本发明公开了一种绝缘芯变压器补偿参数的遗传算法优化方法及系统，在采用次级线圈匝数和电容联合补偿以对绝缘芯变压器分段绝缘引起的漏磁增加的问题进行优化的基础上，结合遗传算法的概念、流程，另外再采用联合MATLAB编程和Simulink建模、仿真，对所选择的次级线圈匝数和补偿电容进行优化计算。本发明能针对不同层绝缘芯变压器进行优化，且能根据不同的要求进行多目标优化；优化时操作简单，能对所有目标并行搜索，比人工计算优化效率高；遗传算法全局收敛性好，优化结果理想，能显著改善绝缘芯变压器设计优化效率。

主权项

1.一种绝缘芯变压器补偿参数的遗传算法优化方法，其中，所述补偿参数包括次级线圈匝数和补偿电容，其特征在于，所述方法包括：(1)由绝缘芯变压器的待优化目标及各待优化目标的权值确定遗传模型中的适应度函数；(2)由单个个体包含的基因个数、预设基因编码方式、预设基因长度、每个基因的预设取值范围及预设种群大小，生成初始种群，其中，单个个体包含的基因个数由所述次级线圈匝数和补偿电容确定；(3)由所述适应度函数计算当代种群中各个体的适应度值，若存在符合预设适应度值的个体，或者种群繁殖代数达到了最大迭代次数，则将当前种群中的最优个体对应的补偿参数作为绝缘芯变压器的最优补偿参数；(4)若不存在符合预设适应度值的目标个体且种群繁殖代数没有达到最大迭代次数，则由遗传操作产生下一代种群，并返回执行步骤(3)。