[发明专利]一种基于机器视觉的动力电池组正负极异常检测系统和方法在审
| 申请号： | 201811407900.2 | 申请日： | 2018-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN109490320A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 李悦;朱红;曾祥兵;刘二朋;陈宾 | 申请（专利权）人： | 奇瑞汽车股份有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/892 | 分类号： | G01N21/892 |
| 代理公司： | 芜湖安汇知识产权代理有限公司 34107 | 代理人： | 朱圣荣 |
| 地址： | 241009 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种基于机器视觉的动力电池组正负极异常检测系统，系统设有用于运输电池模组的传送装置，所述传送装置用于检测的区域的上方设有固定在支架上的相机，所述相机输出图像信息至控制器，所述控制器输出检测结果至显示器显示。本发明的优点在于检测精度稳定，视觉检测在外界环境光不变的情况下，可稳定准确判断电池组正负极的特征。可追溯，视觉检测结果可上传到数据库，可实现问题产品的追踪。 | ||
| 搜索关键词： | 正负极 异常检测系统 动力电池组 传送装置 基于机器 视觉检测 电池组 视觉 控制器输出 外界环境光 电池模组 检测结果 图像信息 问题产品 相机输出 控制器 检测 支架 显示器 数据库 相机 追溯 追踪 运输 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器视觉的动力电池组正负极异常检测系统，其特征在于：系统设有用于运输电池模组的传送装置，所述传送装置用于检测的区域的上方设有固定在支架上的相机，所述相机输出图像信息至控制器，所述控制器输出检测结果至显示器显示。
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