[发明专利]一种基于机器自学习的高精度网络对时同步方法

摘要

本发明属于网络时钟同步技术领域，特别涉及一种基于机器自学习的高精度网络对时同步方法。本发明涉及到网络对时中延时与偏差的分析，特别对于网口延时与网口负载率的关系的分析，加上主端与从端的报文的传输延时和偏差的计算，可以提高网络对时的精确度。本发明在考虑到网络对时同步延时产生的原因，将其分类为网口延时与网络传输延时，针对网口延时，本发明分析了其与网络负载率的关系，对于主端与从端不同负载率的条件下，本发明给出了基于机器自学习的研究方法，使得网口延时的计算更加智能化。本发明在此基础之上给出了主从端时间同步的模型及方法。通过的本发明的实施可以能够实现在不同网络负载率的情况下，主从端时钟的高精度同步。

主权项

1.一种基于机器自学习的高精度网络对时同步方法，其特征在于，包含如下步骤：步骤1：本发明提出网络延时误差包括三个部分，即报文在线路中的传输延时Δt,主从端网口在不同负载率条件下的主端网口延时Δt1和从端网口延时Δt2，主从端的时间偏差θ为在同一时刻从端的时间t从减去主端的时间t主；步骤2：高精度网络对时同步的报文应答模型,首先主端记录向从端发送报文的时间戳t1,从端记录接受到报文的时间戳t2,接着主端向从端发送含有t1的跟随报文，然后从端记录向主端发送延时请求报文的时间戳t3，主端记录接收到延时请求报文的时间戳t4,随后向从端发送包含t4的延时应答报文；步骤3：在主从端网口负载率为零时，网口延时非常小可以忽略不计，主从端的时间偏差θ为在同一时刻从端的时间t从减去主端的时间t主，报文在线路中的传输延时为Δt，由此可以得到如下的约束关系：可以得到报文线路传输延时Δt和主从端的时间偏差θ计算公式如下：报文的线路传输延时Δt因信号在线路传输速度不变；步骤4：建立目标函数如下：式中Δt1为主端网口延时，φ1为主端网口的负载率，它们之间的函数关系为幂函数并用f来表示，表达式中k1和a分别为系数和指数；Δt2为从端网口延时，φ2为从端网口的负载率，它们之间的函数关系为幂函数并用h来表示，k2和b分别为表达式的系数和指数；步骤5:随着报文经行次数的增多，通过机器的自主计算，使得计算的误差逐渐减少，对时的精度不断的提高。