[发明专利]一种共享单车出行特征分析方法在审

专利信息
申请号: 201811412573.X 申请日: 2018-11-23
公开(公告)号: CN109582664A 公开(公告)日: 2019-04-05
发明(设计)人: 张雅洁;张苏豫 申请(专利权)人: 温州职业技术学院
主分类号: G06F16/215 分类号: G06F16/215;G06F16/26;G06Q30/02;G08G1/01
代理公司: 浙江纳祺律师事务所 33257 代理人: 朱德宝
地址: 325036 浙江省温州市瓯海*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种共享单车出行特征分析方法,包括如下步骤:步骤一,收集共享单车使用数据,存放到数据库内;步骤二,将步骤一中所收集的使用数据从数据库内调取出来进行清洗整理,清洗掉无效数据,获取到有效数据;步骤三,提取出步骤二中获取的有效数据进行借还车次数特征分析、时空特征分析和周转率特征分析,并在分析后得到次数特征数据、时空特征数据和周转率特征数据;步骤四,接收步骤三中的次数特征数据、时空特征数据和周转率特征数据,并将这三个数据进行打包整合成出现特征数据。本发明的共享单车出行特征分析方法,有效的对于共享单车的出行特征进行可视化分析。
搜索关键词: 特征分析 特征数据 共享 出行 时空特征 使用数据 有效数据 清洗 数据库 时空特征分析 无效数据 可视化 调取 整合 打包 分析
【主权项】:
1.一种共享单车出行特征分析方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤一,收集共享单车使用数据,存放到数据库内;步骤二,将步骤一中所收集的使用数据从数据库内调取出来进行清洗整理,清洗掉无效数据,获取到有效数据;步骤三,提取出步骤二中获取的有效数据进行借还车次数特征分析、时空特征分析和周转率特征分析,并在分析后得到次数特征数据、时空特征数据和周转率特征数据;步骤四,接收步骤三中的次数特征数据、时空特征数据和周转率特征数据,并将这三个数据进行打包整合成出现特征数据。
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