[发明专利]一种基于学术大数据的对科研单位影响力进行评估的方法

摘要

本发明公开了一种基于学术大数据对科研单位影响力进行评估的方法，主要利用学术论文数据库中的论文数据以及论文中所涉及的所有科研单位以及论文的引用数据，建立依赖科研单位的共引有向网络，以论文的共引权重衡量论文的重要性，并采用科研单位署名位置信息构建加权系数函数的方法定量评价所研究的科研单位的学术影响力。本发明根据学术论文引用数据建立有向网络，针对多个单位合作的论文采用加权系数的方法计算各个单位的影响力值，科学有效地评价各个科研单位的学术影响力，从而提供一种有效合理的科研单位学术影响力评价方法。

主权项

1.一种基于学术大数据对科研单位影响力进行评估的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、采集待研究的科研单位发表的所有学术论文及其被引用的数据，记待研究的科研单位为Ii；S2、将步骤S1中收集的数据根据引用关系建立起被引数据集P＝{p1,p2,...,pm}、施引数据集C＝{c1,c2,...,cl}以及有向网络；被引数据集为待研究的科研单位发表的所有学术论文的集合，施引数据集为引用了被引数据集中的至少一篇的施引论文的集合，有向网络中包含被引数据集、施引数据集以及两者之间的引用和被引用的关系；S3、对被引数据集P＝{p1,p2,...,pm}中的每一篇论文均进行如下操作：S3.1、记pj中有a个署名机构，署名机构中包括待研究的科研单位Ii，j＝1,2,...,m；从C＝{c1,c2,...,cl}找出引用论文pj的施引论文集合Cj＝{c1,c2,...,cb}，并从P＝{p1,p2,...,pm}中筛选出被引论文集合Dj＝{d1,...,dc}；Dj中包含的论文同时满足两个条件：第一是至少与论文pj有一个相同的署名机构，第二是同时被Cj中的至少一个施引论文引用；S3.2、按照下式计算待研究科研单位I_i在D_j集合中的第h篇论文中的贡献率与待研究科研单位I_i在D_j集合中的第h篇论文中的署名顺序r和第h篇论文中署名机构的总数k有关：S3.3、计算Dj集合中的第h篇论文被集合Cj中的论文引用的次数wj,h；S3.4、按下式计算待研究科研单位I_i从论文p_j中获得的科研贡献量S4、步骤S3完成后将得到待研究科研单位I_i在m篇不同的论文中获得的科研贡献量将其按下式作累加计算，得到待研究的科研单位I_i的科研影响力