[发明专利]一种基于居民家用电器能耗核算的居民用电量的预测方法在审
申请号: | 201811415056.8 | 申请日: | 2018-11-26 |
公开(公告)号: | CN109543908A | 公开(公告)日: | 2019-03-29 |
发明(设计)人: | 白宏坤;李虎军;杨萌;李文峰;尹硕;宋大为;刘军会;邓方钊;赵文杰;邢胜男;卜飞飞;华远鹏;韩丁 | 申请(专利权)人: | 国家电网有限公司;国网河南省电力公司经济技术研究院;北京经世万方信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 郑州知己知识产权代理有限公司 41132 | 代理人: | 季发军 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于居民家用电器能耗核算的居民用电量的预测方法首先选取居民用电的样本期,之后将居民用电类别进行划分;之后按步骤S2划分的居民用电类别分别对居民用电量进行提取;之后计算终端耗电设备数量预测值;之后,预测单位终端耗电设备能耗;最后,根据前述步骤中得到的终端耗电设备数量预测值、单位终端耗电设备能耗预测值和居民户数的预测值计算预测期目标地区居民用电量。本发明将样本期居民用电分解为终端设备用电,在此基础上分析样本期终端设备用电的影响因素,并构建量化分析模型预测各类终端设备用电增长趋势,进一步汇总实现居民用电量的预测,能够探究居民用电增长更深层次的动力来源,且预测结果准确。 | ||
搜索关键词: | 居民用电量 居民用电 耗电设备 终端设备 家用电器能耗 预测 数量预测 终端 核算 居民 预测值计算 动力来源 计算终端 量化分析 模型预测 目标地区 能耗预测 影响因素 预测结果 预测期 构建 能耗 分解 分析 | ||
【主权项】:
1.一种基于居民家用电器能耗核算的居民用电量的预测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、选取居民用电的样本期;S2、对居民用电类别进行划分:根据居民家用电器保有情况并考虑未来发展趋势,将居民用电类别划分为空调用电、冰箱用电、电灯用电、电动汽车用电及其他用电;S3、按步骤S2划分的居民用电类别分别对居民用电量进行提取;S4、终端耗电设备数量预测:采用每百户居民家庭某类家用电器保有量与居民户数的预测值的乘积作为终端耗电设备数量预测值;S5、单位终端耗电设备能耗预测:包括空调单位设备能耗预测、冰箱单位设备能耗预测和其它家用电器单位设备能耗预测;S6、居民用电量预测:根据前述步骤中得到的终端耗电设备数量预测值、单位终端耗电设备能耗预测值和居民户数的预测值计算预测期目标地区居民用电量,具体计算公式如下:E=∑iH×Qi×Ii,其中,E为预测期目标地区居民用电量,H为目标地区居民户数且单位为百户,Qi为第i类电器每百户居民家庭的保有量,Ii为第i类终端耗电设备的单位设备能够,并采用相应终端耗电设备的年耗电量作为单位设备能耗。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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