[发明专利]一种基于触控手势的非干扰式神经系统疾病辅助检测系统

摘要

本发明公开一种基于触控手势的非干扰式神经系统疾病辅助检测系统，属于数字医疗领域，主要基于训练好的神经系统疾病诊断模型K，利用待诊断的受试者触屏过程中的触屏动作，收集手势操作数据，通过神经系统疾病诊断模型进行判断，定量化分析、挖掘疾病更多的信息，可以应用于疾病早期诊断、预防和康复状态监控中，达到防患于未然的作用。

主权项

1.一种基于触控手势的非干扰式神经系统疾病辅助检测系统，包括数据采集模块、数据处理分析模块；数据采集模块包括点击模块、单指滑动模块、多指滑动模块；数据处理分析模块包括数据预处理模块、特征提取模块、神经系统功能评价模块；其中，点击模块用于在受试者利用点击手势在点击屏幕的输入法或者按键过程中，在点击时刻t生成一个9维向量Xt<时刻t，触屏状态，x坐标，y坐标，触屏压力p，触屏面积s，加速度传感器的数值<v1,v2,v3>>，按照采样率使得所有点击动作形成一个包含多个Xt的序列S0<X0,X1,X2,..,Xm>；单指滑动模块用于在受试者利用单指滑动手势在屏幕上滑动时，在接触屏幕时刻t生成一个9维向量Xt<时刻t，触屏状态，x坐标，y坐标，触屏压力p，触屏面积s，加速度传感器的数值<v1,v2,v3>>，按照采样率使得所有单指滑动动作形成一个包含多个Xt的序列S1<X0,X1,X2,..,Xm>；多指滑动模块用于在受试者利用多指滑动手势在屏幕上滑动时，依据触屏的时刻t和触屏的手指的数量n生成一个5+4n维向量Xt<时间t，触屏状态，加速度传感器的数值<v1,v2,v3>，n×x坐标，n×y坐标，n×触屏压力p，n×触屏面积s>，其中n＝2,3,…,10，按照采样率使得所有多指滑动动作形成一个包含多个Xt的序列S2<X0,X1,X2,..,Xm>；数据预处理模块用于对采集的原始数据<S0,S1,S2>进行预处理，得到<T0,T1,T2>；特征提取模块用于对数据<T0,T1,T2>进行特征提取，得到特征<B0,B1,B2>；神经系统功能评价模块包括一训练好的神经系统疾病诊断模型K，该神经系统功能评价模块将所述特征<B0,B1,B2>输入到该神经系统疾病诊断模型K中，以评价受试者的神经系统功能。