[发明专利]文字图像校正处理方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201811416986.5 | 申请日： | 2018-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN109583445A | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 周罡 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62;G06K9/34 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 黄章辉 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机技术领域，提供了一种文字文字图像校正处理方法、装置、设备及存储介质，所述文字文字图像校正处理方法包括：获取包含文字和文字倾斜角度的样本图像；基于深度学习框架构建预设的卷积神经网络基础结构，并使用样本图像对卷积神经网络基础结构进行训练，得到用于检测图像中的文字倾斜角度的角度检测模型；获取包含目标文字的待检测图像；在角度检测模型中，对待检测图像中的目标文字进行倾斜角度的角度检测，得到目标文字的角度检测结果；根据角度检测结果，按照预设的校正方式，对待检测图像进行校正处理，得到校正后的目标图像。本发明能够提高校正文字图像的的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 角度检测 文字图像 校正处理 检测图像 目标文字 校正 卷积神经网络 存储介质 基础结构 样本图像 预设 计算机技术领域 待检测图像 框架构建 目标图像 学习 | ||
【主权项】：
1.一种文字图像校正处理方法，其特征在于，所述文字图像校正处理方法包括：获取包含文字和文字倾斜角度的样本图像；基于深度学习框架构建预设的卷积神经网络基础结构，并使用所述样本图像对所述卷积神经网络基础结构进行训练，得到用于检测图像中的文字倾斜角度的角度检测模型；获取包含目标文字的待检测图像；在所述角度检测模型中，对所述待检测图像中的目标文字进行倾斜角度的角度检测，得到所述目标文字的角度检测结果；根据所述角度检测结果，按照预设的校正方式，对所述待检测图像进行校正处理，得到校正后的目标图像。
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