[发明专利]基于能量最小化的场景视频文本跟踪方法在审
| 申请号： | 201811420007.3 | 申请日： | 2018-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN109583361A | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 殷绪成;蒙丽宇;裴唯一;田澍;朱超 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 皋吉甫 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于能量最小化的场景视频文本跟踪方法，涉及计算机视觉领域。该方法包括：描述跟踪模型的融合检测能量模型、表观能量模型和互斥能量模型的线性能量函数；对跟踪模型进行求解；具体跟踪过程。本发明提出了一种新的场景视频的文本跟踪方法，针对场景视频的文本，设计了相应的检测能量模型，表观能量模型和互斥能量模型。结合三者得到整体的能量，通过最小化整体能量得到最佳的跟踪轨迹集合，认为此种轨迹集合，损失能量最小，则整体最优。 | ||
| 搜索关键词： | 能量模型 场景视频 文本跟踪 能量最小化 互斥 跟踪 计算机视觉领域 线性能量函数 跟踪轨迹 轨迹集合 融合检测 损失能量 整体能量 最小化 求解 集合 文本 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于能量最小化的场景视频文本跟踪方法，其特征在于，所述方法提供了文本的互斥能量模型，并提出融合检测能量模型、表观能量模型和互斥能量模型的线性能量函数，通过对全局能量的最小化，求得文本跟踪的最佳匹配状态。
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