[发明专利]一种结合L0梯度约束和局部低秩矩阵恢复的高光谱图像去噪方法有效
| 申请号： | 201811421674.3 | 申请日： | 2018-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN109658351B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 郑建炜;杨延红;陈胜勇 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： |
一种结合L |
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| 搜索关键词： | 一种 结合 l0 梯度 约束 局部 矩阵 恢复 光谱 图像 方法 | ||
【主权项】：
1.一种结合L0梯度约束和局部低秩矩阵恢复的高光谱图像去噪方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1)获取待去噪的高光谱图像数据；步骤2)计算上述待处理高光谱图像的L0梯度，公式如下：![]()
其中,yi,j,c表示在(i,j)像素处的第c个通道分量，有如下约定：如果x≠0,F(x):＝1,否则,F(x):＝0，且如果i+1>M,|yi+1,j,c‑yi,j,c|:＝0；j+1>N,|yi,j+1,c‑yi,j,c|:＝0，![]()
是计算图像的垂直和水平梯度非零的像素数；步骤3)将高光谱图像分割成m×n×p固定大小的图像块，建立基于局部低秩约束模型；步骤4)结合L0梯度约束和局部低秩约束模型构建去噪模型，恢复出三维无噪高光谱图像。
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