[发明专利]基于机器学习模型的出牌牌组确定方法、设备及存储介质有效
申请号: | 201811427812.9 | 申请日: | 2018-11-27 |
公开(公告)号: | CN110175619B | 公开(公告)日: | 2023-02-03 |
发明(设计)人: | 林群芬;陈添财;郑规 | 申请(专利权)人: | 深圳市腾讯信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F18/214 | 分类号: | G06F18/214;G06N20/00;G07F17/32 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 祝亚男 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请是关于一种基于机器学习模型的出牌牌组确定方法。该方法包括:获取牌类竞技项目的至少两个纸牌集合的出牌记录,以及至少两个纸牌集合中的目标纸牌集合的纸牌数据;将至少两个纸牌集合的出牌记录以及目标纸牌集合的纸牌数据输入主出牌模型,获得第一牌组;当第一牌组是指定类型牌组时,将至少两个纸牌集合的出牌记录、目标纸牌集合的纸牌数据以及第一牌组输入辅助出牌模型,获得第二牌组;将第一牌组和第二牌组组合为本次出牌牌组。本申请基于层次化策略的出牌模型,很好的控制主出牌模型和辅助出牌模型的复杂度,从而降低主出牌模型和辅助出牌模型的训练难度和训练瓶颈,提高模型的准确性以及通过模型预测出牌牌组的效率。 | ||
搜索关键词: | 基于 机器 学习 模型 牌牌 确定 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种基于机器学习模型的出牌牌组确定方法,其特征在于,所述方法由计算机设备执行,所述方法包括:获取牌类竞技项目的至少两个纸牌集合的出牌记录,以及所述至少两个纸牌集合中的目标纸牌集合的纸牌数据,所述纸牌数据包括对应的纸牌集合当前包含的纸牌;将所述至少两个纸牌集合的出牌记录以及所述目标纸牌集合的纸牌数据输入主出牌模型,获得所述主出牌模型输出的第一牌组;所述主出牌模型用于预测输入的纸牌数据对应的纸牌集合打出的主牌;当所述第一牌组是指定类型牌组时,将所述至少两个纸牌集合的出牌记录、所述目标纸牌集合的纸牌数据以及所述第一牌组输入辅助出牌模型,获得所述辅助出牌模型输出的第二牌组;所述辅助出牌模型用于预测输入的纸牌数据对应的纸牌集合打出的附加牌;将所述第一牌组和所述第二牌组组合为所述目标纸牌集合本次的出牌牌组。
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