[发明专利]一种用户需求响应潜力画像方法

摘要

本发明公开了一种用户需求响应潜力画像方法，包括通过数据挖掘，充分提取用户在不同时间尺度下的用电特征，形成指标评价体系；对负荷特性指标进行去量纲化和归一化处理；分别求得轮休、错时、避峰三种需求响应方式下的指标客观权重；结合加权后的指标评价体系，根据逼近理想解排序方法得到用户轮休、错时、避峰三种需求响应方式下的综合潜力量化值；利用近邻传播算法，按照用户综合潜力量化值进行聚类，将用户细分为不同特征群，实现对用户需求响应潜力的画像。本发明可适用于具体实施需求响应时确定某一特征群的用户适合参与的需求响应类型，同时能够针对需求响应措施筛选出符合要求的用户，为需求响应的评估和实施提供了可靠的依据。

主权项

1.一种用户需求响应潜力画像方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)通过数据挖掘，充分提取用户在不同时间尺度下的用电特征，形成指标评价体系；(2)利用统计平均方法和向量规范化方法相结合的方法，对负荷特性指标进行去量纲化和归一化处理；(3)利用熵权法，分别求得轮休、错时、避峰三种需求响应方式下的指标客观权重；(4)结合加权后的指标评价体系，根据逼近理想解排序方法(TOPSIS)得到用户轮休、错时、避峰三种需求响应方式下的综合潜力量化值；(5)利用近邻传播算法(AP)，按照用户综合潜力量化值进行聚类，将用户细分为不同特征群，实现对用户需求响应潜力的画像。