[发明专利]文字区域排版方向的确定方法及装置有效
| 申请号： | 201811437303.4 | 申请日： | 2018-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN109582946B | 公开（公告）日： | 2019-10-25 |
| 发明（设计）人： | 聂镭;李睿;聂颖;郑权;张峰 | 申请（专利权）人： | 龙马智芯（珠海横琴）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/25 | 分类号： | G06F17/25 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 赵囡囡;董文倩 |
| 地址： | 519000 广东省珠*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种文字区域排版方向的确定方法及装置。其中，该方法包括：识别文字区域的所有文字；将所有文字中的每个文字作为神经网络语言模型的输入，得到每个文字的特征参数，其中，特征参数包括：每个文字的相对相邻文字以及该相对相邻文字的出现概率，神经网络语言模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，多组数据中的每组数据均包括：文字和该文字的特征参数；根据特征参数确定所有文字中每个文字的排版方向；基于每个文字的排版方向确定文字区域的排版方向。本发明解决了相关技术中在进行图像文字识别时无法得到文字区域的排版方向的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 排版 文字区域 特征参数 多组数据 相邻文字 神经 图像文字识别 方向确定 机器学习 组数据 概率 | ||
【主权项】：
1.一种文字区域排版方向的确定方法，其特征在于，包括：识别文字区域的所有文字；将所述所有文字中的每个文字作为神经网络语言模型的输入，得到所述每个文字的特征参数，其中，所述特征参数包括：所述每个文字的相对相邻文字以及该相对相邻文字的出现概率，所述神经网络语言模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：文字和该文字的特征参数；根据所述特征参数确定所述所有文字中每个文字的排版方向；基于所述每个文字的排版方向确定所述文字区域的排版方向；其中，根据所述特征参数确定所述所有文字中每个文字的排版方向包括：依次将每个文字的实际相邻文字与所述每个文字的特征参数进行匹配；在匹配结果为特征参数中存在与所述实际相邻文字相同的相对相邻文字的情况下，将所述相对相邻文字的出现概率作为所述实际相邻文字的出现概率；将所述所有文字中每个文字的实际相邻文字中出现概率最高的实际相邻文字所指向的方向作为所述所有文字中每个文字的排版方向。
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