[发明专利]一种基于大数据和人工智能的个体亚健康干预方法和系统

摘要

本发明公布了一种基于大数据个体亚健康营养保健干预方法和管理系统，方法包括基于循证医学、流行病学、膳食营养调查、营养干预数据建立亚健康评估初始模型和营养保健干预方案库，利用大样本人群的膳食、运动和体征信息分析统计结果修订亚健康评估模型参数并进行交叉验证，由个人信息获得个体亚健康得分和解读报告及推荐的营养保健干预方案，在执行营养保健干预方案过程中定期进行个体亚健康评估并进行调整以取得最佳的干预效果，同时利用个体信息的累积数据持续演算优化个体亚健康评估模型。执行该方法的管理系统由四个模块组成，包括个人信息获取模块、计算模块、显示模块、监督模块。通过本方法和管理系统，实现为居民提供科学化、个性化、可视化、可追溯的亚健康解决方案并建立长期健康档案。

主权项

1.一种基于大数据和人工智能的个体亚健康干预方法，其特征在于，方法包括以下步骤：(1)基于循证医学、流行病学、膳食营养调查、生活方式干预数据建立亚健康评估初始模型和营养保健干预方案库，模型表达式为S＝A1F1+A2F2+A3F3+…+AiFi，其中S为亚健康得分，Ai为第i个因子权重系数，Fi为第i个因子；(2)信息采集端基于采集规则采集不少于1000人的膳食运动与体征信息，利用多维统计及回归分析、聚类分析统计各指标中位数数值、分布区间，以及膳食、运动与体征信息的相关性；(3)根据膳食、运动与体征信息的相关性结果，利用层次分析法、综合评分法、主成分分析法及灰关联分析法修订模型因子的权重系数，综合神经网络算法、集成算法、回归分析、决策树算法和Mote Carlo模型得出表达模型的所有因子与单个因子值的关系模型；(4)利用K倍交叉验证法(K‑fold cross validation)验证亚健康评估模型质量可靠性，模型预测可靠性参数＞0.5为可接受；(5)利用信息采集端输入个体信息到亚健康评估修正模型，获得个人亚健康得分和解读，以及推荐的营养保健干预方案；(6)将上述(5)的个人信息数据导入步骤(2)，重复(2)到(4)步骤，优化亚健康得分评估模型；(7)个体执行上述(5)推荐的营养保健干预方案后，信息采集端基于采集规则采集个体的膳食运动和体征信息，输入亚健康评估模型，获得个人亚健康得分和解读，根据得分变化趋势，保持/调整推荐的营养保健干预方案；(8)将上述(7)的个人信息数据导入步骤(2)，重复(2)到(4)步骤，进一步优化亚健康得分评估模型。