[发明专利]光谱分析模型的构建方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 201811440596.1 | 申请日: | 2018-11-28 |
公开(公告)号: | CN109508440B | 公开(公告)日: | 2023-01-03 |
发明(设计)人: | 牟怿;周龙;杨超;郭亦凡;陈浩 | 申请(专利权)人: | 武汉轻工大学 |
主分类号: | G06F17/16 | 分类号: | G06F17/16;G01N21/35 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 430023 湖北省武*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种光谱分析模型的构建方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取历史光谱的样本数据;提取所述样本数据中的样本信息以及特征信息,将所述样本信息和特征信息组成样本矩阵;根据所述样本矩阵建立预设原始模型,其中,所述预设原始模型包括若干未知预设参数;根据所述样本矩阵按照预设规则对所述预设原始模型进行训练,得到所述未知预设参数的已知值;将所述已知值代入所述预设原始模型中生成目标光谱分析模型。本发明将噪声样本预先加入训练模型中进行训练,从而提高建模的精度。 | ||
搜索关键词: | 光谱分析 模型 构建 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种光谱分析模型的构建方法,其特征在于,所述光谱分析模型的构建方法包括:获取历史光谱的样本数据;提取所述样本数据中的样本信息以及特征信息,将所述样本信息和特征信息组成样本矩阵;根据所述样本矩阵建立预设原始模型,其中,所述预设原始模型包括若干未知预设参数;根据所述样本矩阵按照预设规则对所述预设原始模型进行训练,得到所述未知预设参数的已知值;将所述已知值代入所述预设原始模型中生成目标光谱分析模型。
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