[发明专利]基于大数据深度学习的涂装空调的温湿度控制系统有效
| 申请号： | 201811444347.X | 申请日： | 2018-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN109695943B | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 魏玉龙;吕朋辉;林涛;张川 | 申请（专利权）人： | 中国汽车工业工程有限公司;机械工业第四设计研究院有限公司 |
| 主分类号： | F24F11/64 | 分类号： | F24F11/64;F24F11/46;F24F11/58;F24F11/70;F24F11/77;F24F11/84;F24F110/10;F24F110/20 |
| 代理公司： | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人： | 韩新城 |
| 地址： | 300110 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开基于大数据深度学习的涂装空调的温湿度控制系统，包括温湿度传感器，包括设在空调机组内的多组内部温湿度传感器，以及设在空调机组的入口侧与出口侧的出入口的外部温湿度传感器；大数据训练平台，通过通讯设备与所述温湿度传感器连接，并与空调控制器连接，所述空调控制器与空调系统执行连接，内置有温湿度控制模型，用于将采集的实时温湿度数据输入到所述温湿度控制模型中，输出包括优化后的控制设定值的控制指令到所述空调控制器，由所述空调控制器响应该控制指令对空调系统执行器进行调节。本发明可以快速缩短空调达到稳定状态的时间，大大提高控制的精度，能够有效地降低空调系统的运行能耗。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 深度 学习 空调 温湿度 控制系统 | ||
【主权项】：
1.基于大数据深度学习的涂装空调的温湿度控制系统，其特征在于，包括：温湿度传感器，包括设在空调机组内的多组内部温湿度传感器，以采集空调机组内预定切面上的实时温湿度数据，以及设在空调机组的入口侧与出口侧的出入口的外部温湿度传感器；大数据训练平台，通过通讯设备与所述温湿度传感器连接，并与空调控制器连接，所述空调控制器与空调系统执行连接，内置有温湿度控制模型，用于将采集的实时温湿度数据输入到所述温湿度控制模型中，输出包括优化后的控制设定值的控制指令到所述空调控制器，由所述空调控制器响应该控制指令对空调系统执行器进行调节。
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