[发明专利]一种基于社交网络数据的药品不良事件信息提取方法

摘要

本发明公开了一种基于社交网络数据的药品不良事件信息提取方法，该方法包括以下步骤：抓取社交网络患者用药反馈文本；对评论文本进行数据预处理；对评论文本进行句法分析；对评论文本中的谓词进行语义类识别；识别评论文本中谓词所支配的主体语义角色；计算程度值；填充药品不良事件模板。本发明适用于药品不良事件信息的提取，药物种类不限；能够有效分析患者用药后的反馈信息，为药品的生产、经营、使用及药政部门的管理提供药品不良事件的咨询，利于业务的开展和管理的提高。

主权项

1.一种基于社交网络数据的药品不良事件信息提取方法，其特征在于，包括：从社交网络中抓取网上患者对药物评论文本，以字符形式存储，并对获取的药物评论文本数据进行预处理；根据依存语法体系，对评论文本进行句法分析，将句法结构描述为一个支配词及其从属成分构成的树结构，并标注主语、谓语、定语的依存关系；其中，所述支配词是谓语中心语；确定依存句法结构中每一药物评论文本中处于支配地位的谓词，对谓词进行语义类识别，并依据预设规则标注谓词所支配的主体语义角色；其中，所述主体语义角色是从属于谓词的名词性短语、且在语义关系上是动作行为或性状描述的主体；依据对药物评价文本的标注情况，确定药物评价描述的程度值，并将程度值填充入药品不良事件模板。