[发明专利]图像合成和图像合成模型训练的方法、装置、设备和介质有效
| 申请号： | 201811447866.1 | 申请日： | 2018-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN109472764B | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 杨轩;李振;邹昱 | 申请（专利权）人： | 广州市百果园信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 511442 广东省广州市番禺区南村镇万博*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种图像合成和图像合成模型训练的方法、装置、设备和介质。该图像合成方法，通过获取待合成的原始图像；确定所述原始图像的目标图像属性；获取图像合成模型，其中，所述图像合成模型包括特征检测器和图像生成器；将所述原始图像输入所述特征检测器进行特征检测，以得到原始图像特征；将所述原始图像特征与所述目标图像属性输入所述图像生成器进行处理，以生成具有所述目标图像属性的目标图像，解决图像添加特效单一且无法自定义的问题，实现为用户提供多种图像属性选择，并自动生成带有该自定义图像属性的目标图像的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 合成 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种图像合成方法，其特征在于，包括：获取待合成的原始图像；确定所述原始图像的目标图像属性；获取图像合成模型，其中，所述图像合成模型包括特征检测器和图像生成器；将所述原始图像输入所述特征检测器进行特征检测，以得到原始图像特征；将所述原始图像特征与所述目标图像属性输入所述图像生成器进行处理，以生成具有所述目标图像属性的目标图像。
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