[发明专利]基于语音指令集的通用数据维护方法

摘要

本发明是一种基于语音指令集的通用数据维护方法。该方法根据数据维护过程中语音识别使用要求，将复杂多样的数据模型进行分类处理，统计各种数据模型人机交互方式，根据数据维护业务应用情况，建立语音识别指令集；然后建立数据模型人机交互方式和指令集之间映射表；再根据数据模型和指令集之间的映射关系，在数据模型调度之前，注册相应的语音指令模型；最后通过“学习”和“训练”，建立声学模型和语言模型，实现复杂环境的语音通用数据维护。本发明实现了基于语音指令集的通用数据维护，能够广泛地集成、调用数据维护过程中各类数据模型，有效地解决了管理人员无法在复杂环境下数据手动维护的问题，减轻了使用数据维护的复杂度及工作量。

主权项

1.一种基于语音指令集的通用数据维护方法，其特征在于，其步骤如下：步骤一：对复杂数据进行模型化处理，根据统一算法封装为通用形式的模型文件，包括数据模型的输入输出参数个数和参数类型、人机界面显示方式；步骤二：建立语音识别指令集，根据数据模型种类、显示方式、数据的容量信息建立语音识别指令集；步骤三：建立数据模型和语音指令集之间的映射关系，在调度数据模型之前，注册相应的语音指令，并对数据模型和指令集正确性进行校验；步骤四：通用数据维护，首先通过“学习”和“训练”，建立识别基本单元的声学模型和进行文法分析的语言模型，之后对数据模型进行解析，并加载相应的语音模型，对数据模型的图形化显示进行语音通用数据维护；步骤五：语音识别边缘性检测，加载数据模型和调度语音模型后，对语音录入进行边缘化检测，若发现数据识别不匹配时，提供重新录入和手动校正，并加入训练模型库。