[发明专利]一种基于梯度增强回归树的造纸过程打浆度软测量方法

摘要

本发明公开了一种基于梯度增强回归树的造纸过程打浆度软测量方法，包括下述步骤：S1、采集原始浆料的纤维形态数据和初始打浆度数据，采集磨浆工艺数据，并做数据处理；S2、基于梯度增强回归树的原理，建立打浆度软测量模型；S3、根据训练数据集，采用交叉验证法，训练打浆度软测量模型；S4、根据训练数据集对所述打浆度软测量模型的参数进行调整；S5、利用前述训练及调整完成的模型，对待测样本进行打浆度软测量；本发明方法基于梯度增强回归树，建立打浆度软测量模型，其模型方便，精度高，泛化能力强，具有良好的推广应用前景。

主权项

1.一种基于梯度增强回归树的造纸过程打浆度软测量方法，其特征在于，包括下述步骤：S1、根据生产的实际情况，采集原始浆料的纤维形态数据和初始打浆度数据，采集磨浆工艺数据，并做数据处理；S2、基于梯度增强回归树的原理，建立打浆度软测量模型；记第m次迭代生成的梯度增强回归树Fm(x)为打浆度软测量模型，具体公式如下：其中F_m‑1(x)为第m‑1次迭代生成的梯度增强回归树，x表示数据集的自变量，y表示应变量，表示选择平方损失函数，T_m(x_i)表示第m次迭代生成的回归树,x_i表示第i个样本的自变量，y_i表示相应的应变量，i＝1,2,…,n；S3、针对所述打浆度软测量模型及数据集，采用交叉验证法，训练并调整模型参数；S4、通过反复训练调整所述打浆度软测量模型的参数，或者增加训练集样本量的方式，修正模型提高精度直至模型精度达到应用条件；S5、利用步骤S4训练完成的打浆度软测量模型，对测试样本进行打浆度软测量。