[发明专利]基于双重凝聚函数的含病态载荷的结构拓扑优化方法有效
| 申请号： | 201811455863.2 | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN109657301B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 荣见华;陈一雄;荣轩霈;赵圣佞 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/23;G06Q10/04;G06Q50/04;G06F111/10 |
| 代理公司： | 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213 | 代理人： | 马家骏 |
| 地址： | 410000 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了结构优化领域的一种基于双重凝聚函数的含病态载荷的结构拓扑优化方法，包括以下步骤：将初始设计域离散成有限单元网格，为网格各应变单元分配结构单元属性并定义约束条件；对施加载荷后的有限元模型执行有限元结构分析，获取柔顺度以及灵敏度；根据柔顺度以及灵敏度构建以双重凝聚函数为目标函数的多载荷工况下结构柔顺度最小的近似优化模型，并通过变体积约束条件调整其位移约束限；结合KKT条件和拉格朗日乘子算法，对近似优化模型进行对偶理论转化得到对偶规划问题；通过光滑化对偶算法对对偶规划问题求解得到二次规划模型；重复上述步骤使二次规划模型收敛并通过收敛的二次规划模型获取拓扑最优解从而得到最优结构拓扑。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双重 凝聚 函数 病态 载荷 结构 拓扑 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.基于双重凝聚函数的含病态载荷的结构拓扑优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取结构的初始设计域和材料属性，将所述初始设计域离散成有限单元网格，为所述网格各个应变单元分配结构单元属性并定义约束条件；S2：对所述应变单元构成的有限元模型施加载荷，并对施加载荷后的所述有限元模型执行有限元结构分析，获取柔顺度以及其灵敏度；S3：根据所述柔顺度以及所述灵敏度构建以双重凝聚函数为目标函数的多载荷工况下结构柔顺度最小的近似优化模型，并通过变体积约束条件调整位移约束限；S4：结合KKT条件和拉格朗日乘子算法，对所述近似优化模型进行对偶理论转化得到对偶规划问题；S5：通过光滑化对偶算法对所述对偶规划问题求解得到二次规划模型；S6：重复步骤S3‑S5使二次规划模型收敛并通过收敛的二次规划模型获取拓扑最优解从而得到最优结构拓扑。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于长沙理工大学，未经长沙理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811455863.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
