[发明专利]一种细胞类型分析方法、分析装置及电子设备在审
| 申请号： | 201811456650.1 | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN109554432A | 公开（公告）日： | 2019-04-02 |
| 发明（设计）人： | 王志岗;汝昆 | 申请（专利权）人： | 苏州深析智能科技有限公司 |
| 主分类号： | C12Q1/02 | 分类号： | C12Q1/02;C12M1/00;C12M1/34 |
| 代理公司： | 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 | 代理人： | 孟潭 |
| 地址： | 215021 江苏省苏州市苏州工业园*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种细胞类型分析方法，包括：选取血液样本图像中的待分析区域；确定所述待分析区域内的细胞核区域；分割出包括单个细胞图像的细胞区域图像；以及将所述细胞区域图像输入第一神经网络模型，通过所述第一神经网络模型识别单个细胞的类型。通过人工智能的方法实现自动从血液中提取细胞并识别其类型，从而统计出血液中的各类细胞的数量。利用人工智能代替现有的人工目测，能够大幅的提高工作效率，并且，人工智能在大量的样本数据的支持下，具有较高的准确性和一致性，为医生诊断疾病提高准确有效的数据依据。 | ||
| 搜索关键词： | 人工智能 神经网络模型 单个细胞 分析区域 细胞类型 细胞区域 图像 医生诊断疾病 血液 细胞核区域 细胞 电子设备 分析装置 工作效率 数据依据 图像输入 血液样本 样本数据 目测 分析 分割 统计 | ||
【主权项】：
1.一种细胞类型分析方法，其特征在于，包括：选取血液样本图像中的待分析区域；确定所述待分析区域内的细胞核区域；分割出包括单个细胞图像的细胞区域图像，其中所述单个细胞图像包括所述细胞核区域和细胞质区域；以及将所述细胞区域图像输入第一神经网络模型，通过所述第一神经网络模型识别单个细胞的类型。
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